STMIK Profesional Makassar
Skip available courses


Available courses
Mata kuliah Sistem Pendukung Keputusan membahas konsep, metode, dan teknik dalam pengembangan sistem pendukung keputusan (Decision Support Systems/DSS). Tujuan utama adalah memahami bagaimana sistem dapat membantu dalam pengambilan keputusan yang kompleks melalui analisis data, model prediksi, dan teknik optimisasi
- Teacher: Kurnia Yahya, S.E.,M.Cs,Ph.D
- Teacher: Samsuriah, S.Kom., M.T.

Mata kuliah Sistem Basis Data membahas konsep, perancangan, implementasi, dan manajemen basis data. Topik utama mencakup model data (relasional, hierarkis, dan jaringan), bahasa kueri (SQL), normalisasi, transaksi, keamanan data, serta optimasi kinerja basis data. Mahasiswa akan mempelajari bagaimana merancang dan mengelola basis data yang efisien serta memahami peran sistem manajemen basis data (DBMS) dalam pengolahan data. Mata kuliah ini penting bagi pengembangan sistem informasi, analisis data, dan aplikasi berbasis data lainnya.
- Teacher: Sitti Arni, S.Kom., M.Si

Mata kuliah Teknik Riset Operasi membahas pendekatan ilmiah dalam proses pengambilan keputusan untuk memecahkan berbagai masalah optimasi yang kompleks dalam sistem organisasi atau industri. Riset operasi menggunakan teknik kuantitatif, model matematis, dan analisis sistem guna menentukan solusi terbaik dalam penggunaan sumber daya yang terbatas seperti waktu, biaya, tenaga kerja, dan material.
Materi kuliah mencakup pengenalan konsep dasar riset operasi, pemodelan matematika, linear programming, metode grafik, simpleks, transportation problem, assignment problem, serta network models (seperti PERT dan CPM).
- Teacher: Sitti Arni, S.Kom., M.Si

Mata kuliah ini membahas konsep, arsitektur, dan implementasi Data Warehouse serta penerapan teknik Data Mining untuk mendukung proses pengambilan keputusan berbasis data (data-driven decision making). Mahasiswa akan mempelajari bagaimana data dari berbagai sumber dikumpulkan, dibersihkan, disimpan dalam data warehouse, lalu dianalisis menggunakan algoritma data mining untuk menemukan pola, tren, atau pengetahuan tersembunyi.
Materi yang dipelajari mencakup desain skema data warehouse (star/snowflake), ETL (Extract-Transform-Load), OLAP (Online Analytical Processing), serta berbagai teknik data mining seperti klasifikasi, klastering, asosiasi, dan prediksi.
- Teacher: Sitti Arni, S.Kom., M.Si
